Lo que se describe a continuación presenta los elementos clave a considerar para la definición de un Plan de Gestión de Datos coherente con los principios de soberanía, no extractivismo y cuidado colectivo; sin embargo, dicho plan no se impondrá de forma cerrada desde el inicio, sino que será construido y ajustado paulatinamente durante el desarrollo del proyecto, a través de procesos de co-creación con las compañeras trabajadoras sexuales trans participantes, quienes tendrán incidencia directa en las decisiones sobre qué datos se recogen, cómo se resguardan, quién puede acceder a ellos y con qué fines.
Este proyecto semilla tiene como objetivo co-construir, junto con compañeras trabajadoras sexuales trans organizadas en colectivos y redes de apoyo, las bases para una infraestructura tecnológica y de datos que acompañe su vida cotidiana, sus estrategias de seguridad, sus horizontes de dignidad y sus sueños a futuro. El proyecto parte de espacios de diálogo (grupos focales, entrevistas, talleres) para identificar necesidades, expectativas y criterios políticos y afectivos para una o varias herramientas tecnológicas diseñadas a su medida.
La gestión de datos se rige explícitamente por una posición decolonial, feminista, transincluyente y no extractivista, basada en:
- Cocreación con las compañeras como sujetas políticas, no como “fuente de datos”.
- Soberanía de datos comunitaria y derecho a decidir sobre qué se registra, cómo, dónde, para qué y hasta cuándo.
- Prioridad absoluta a la protección, el cuidado y la no exposición de información que pueda poner en riesgo sus vidas, redes o territorios.
- Prohibición explícita de usos comerciales, punitivos, criminalizantes o contrarios a los derechos humanos.
- Transparencia, auditabilidad y explicabilidad de todos los procesos técnicos.
La gobernanza de estos principios se materializa en la creación de un Comité de Datos y Cuidado, integrado por compañeras designadas por las colectivas, personas del equipo de investigación y organizaciones aliadas de confianza, con capacidad efectiva de decisión.
2. Tipos de datos a recopilar
En la fase semilla se generarán solo los datos estrictamente necesarios para comprender necesidades y co-diseñar la infraestructura:
- Registros de interacciones colectivas
Incluyen grabaciones de audio (si son aceptadas), notas de campo, relatorías colaborativas de grupos focales, talleres de diseño, círculos de palabras, ejercicios de mapeo colectivo, narrativas gráficas o escritas. - Narrativas y senti-pensares
Testimonios, reflexiones, deseos, miedos, estrategias de autocuidado, agendas de lucha, formas de organización y experiencias con tecnologías previas. Estos datos se tratan como construcción política compartida, no como “materia prima” para perfiles individuales. - Metadatos mínimos
Fechas aproximadas de sesiones, tipo de actividad, número de participantes (no nombres), códigos internos para vincular materiales de trabajo sin identificar directamente a nadie. - Datos personales sensibles (uso excepcional y restringido)
Únicamente si son necesarios para el diseño de soluciones (por ejemplo, referencias generales a contextos de violencia institucional, barreras de acceso a salud, vivienda, educación) y siempre transformados a formatos agregados o anonimizados. No se recogen ni almacenan datos como nombres legales completos, documentos oficiales, direcciones exactas, información de clientes, geolocalización fina o situaciones jurídicas, salvo decisión explícita y excepcional del Comité de Datos y Cuidado.
No se generarán datasets abiertos ni catálogos públicos con información identificable. Todo dato se considera político y de alto riesgo.
3. Procedimientos de recolección de datos
La recolección será situada y co-diseñada. Antes de iniciar el trabajo de campo, el Comité de Datos y Cuidado validará:
- Qué metodologías se utilizarán (grabación de audio, solo notas, dinámicas gráficas, etc.).
- En qué condiciones materiales se llevarán a cabo las sesiones (espacios seguros, dispositivos, reglas de confidencialidad).
- Qué información se registrará explícitamente y qué permanecerá fuera de registro.
Antes de cada sesión, se ofrecerá a las participantes una explicación clara y oral (y si es posible escrita accesible) que incluya:
- Qué tipo de datos se registrarán.
- Para qué fines concretos se utilizarán.
- Quién tendrá acceso.
- En qué plazos se conservarán.
- Cómo solicitar la modificación, anonimización o eliminación de su contribución.
La participación nunca estará condicionada a aceptar ser grabadas. Siempre se ofrecerán alternativas (participar sin grabación, con registro agregado, o intervenir solo en partes no registradas). Se aplicará de forma sistemática el principio de minimización de datos.
4. Análisis de los datos: enfoque participativo y no extractivista
El análisis se realizará en dos niveles:
- Análisis interno del equipo
A partir de transcripciones anonimizadas o seudonimizadas, notas y materiales colectivos, con el objetivo de identificar patrones de necesidades, riesgos, expectativas y criterios para el diseño tecnológico. - Análisis participativo y devolución
Los resultados preliminares serán devueltos a las compañeras en talleres específicos, para:- Verificar si las interpretaciones respetan sus voces.
- Corregir, matizar o retirar fragmentos.
- Priorizar conjuntamente líneas de diseño de herramientas e infraestructuras.
Ningún resultado será usado para publicaciones académicas, reportes públicos o diseño de prototipos de IA sin haber pasado por procesos de devolución y validación con el Comité de Datos y Cuidado. El análisis buscará construir categorías colectivas, no perfiles psicológicos o morales individualizados.
5. Documentación, metadatos y trazabilidad
Cada conjunto de datos contará con una ficha de documentación redactada en lenguaje accesible que incluya:
- Origen (tipo de sesión, fecha aproximada, contexto).
- Participación (número estimado de participantes, sin datos identificables).
- Forma de registro (audio, notas, mapa, etc.).
- Nivel de sensibilidad.
- Condiciones de acceso aprobadas por el Comité.
- Plazo de conservación.
- Contacto interno para solicitar cambios o eliminaciones.
Se mantendrán registros de acceso (logs internos) que permitan auditar quién accedió a qué datos, cuándo y con qué propósito, accesibles al Comité de Datos y Cuidado.
6. Almacenamiento, seguridad y localización de los datos
Los datos se almacenarán siguiendo criterios de soberanía, seguridad y control comunitario:
- Almacenamiento en servidores seguros de instituciones aliadas y/o dispositivos cifrados bajo control directo de la colectiva o del equipo comunitario (por ejemplo, discos cifrados físicamente custodiados por organizaciones de base).
- Cifrado fuerte de todos los archivos sensibles, tanto en reposo como en tránsito.
- Separación lógica entre:
- Identificadores (si existieran) y contenidos.
- Datos crudos (ej. audio) y versiones anonimizadas/sintetizadas.
- Prohibición del uso de servicios en la nube sin cifrado extremo a extremo ni control sobre jurisdicciones hostiles. Cualquier uso de infraestructura externa será sometido a evaluación y aprobación explícita del Comité.
- Esquema compartido de gestión de claves (al menos dos o tres personas de confianza deben coincidir para acceder a material altamente sensible; no existe una “única llave” concentrada en la universidad o en una persona investigadora).
7. Acceso, uso, derechos y reparto de poder
El acceso a los datos estará estrictamente regulado:
- Solo tendrán acceso personas y equipos definidos y aprobados por el Comité de Datos y Cuidado.
- Los usos permitidos se limitan a:
- Co-diseño de herramientas tecnológicas para y con las compañeras.
- Fortalecimiento de sus agendas de derechos humanos, incidencia política y estrategias de cuidado.
- Producción de conocimiento colectivamente validado.
- Quedan explícitamente prohibidos:
- Usos comerciales o con fines de lucro.
- Entrega de datos a fuerzas policiales, migratorias, judiciales o instancias punitivas.
- Reutilización no autorizada en otros proyectos, incluso académicos.
Las participantes tendrán garantizados los siguientes derechos:
- Derecho a revocar su consentimiento.
- Derecho a solicitar la eliminación total o parcial de sus contribuciones.
- Derecho a limitar difusión (por ejemplo: uso exclusivo interno, uso restringido para formación política, etc.).
- Derecho a recibir en lenguaje claro las decisiones tomadas sobre la gestión de datos.
Estos elementos se recopilarán en un Acuerdo de Gestión de Datos y Cuidado, elaborado y validado con las compañeras durante el proyecto semilla.
8. Conservación, eliminación y archivo ético
Los plazos de conservación se definirán de manera diferenciada:
- Registros brutos (ej. audios de alta sensibilidad) se conservarán solo el tiempo necesario para producir síntesis validadas; luego serán borrados o fuertemente transformados, salvo decisión contraria del Comité.
- Materiales sintetizados, anonimizados y validados podrán conservarse por un periodo mayor si se consideran útiles para la continuidad del proceso organizativo y tecnológico.
Todo procedimiento de eliminación será verificable (por ejemplo, destrucción segura de soportes, borrado comprobable de copias) e informado al Comité de Datos y Cuidado.
No se generarán repositorios abiertos ni “datasets de referencia” sobre trabajadoras sexuales trans. Cualquier forma de archivo a largo plazo se conceptualizará como archivo comunitario de lucha y memoria, si y solo si las compañeras así lo deciden.
9. Modelos de IA: condiciones futuras de uso de datos
En coherencia con los objetivos del proyecto, el PGD establece desde ahora las condiciones mínimas para un eventual desarrollo de IA:
- No se entrenará ningún modelo sin consentimiento colectivo informado y revisable.
- Solo se utilizarán datos estrictamente necesarios, preferentemente agregados, anonimizados o generados a partir de síntesis colectivas.
- Se priorizarán modelos:
- Frugales en consumo computacional y energético.
- Explicables y auditables por las compañeras.
- Desplegables en infraestructuras bajo control comunitario o aliado.
- Todos los modelos deberán contar con documentación accesible (fichas de modelo) y con mecanismos de supervisión comunitaria.
- Se prohíbe explícitamente desarrollar sistemas que perfilen riesgos, evalúen la “credibilidad” o clasifiquen a las compañeras de manera estigmatizante.
10. Responsabilidades y seguimiento
La implementación de este Plan de Gestión de Datos será responsabilidad compartida entre:
- El Comité de Datos y Cuidado, con poder efectivo de veto y modificación.
- La coordinación del proyecto, responsable de asegurar recursos, soporte técnico y cumplimiento de acuerdos.
- Las instituciones participantes, obligadas a respetar el marco político-ético definido, por encima de protocolos estándar que resulten insuficientes o extractivistas.
El PGD será revisado periódicamente durante el proyecto semilla para incorporar ajustes propuestos por las compañeras, garantizando que la infraestructura técnica se mantenga coherente con sus necesidades, tiempos, miedos, deseos y luchas.