FRIENDLY (2024-2026)
LIRIS, U. Milano, U. Genoa, Italy LNS-UDLAP Mexico
LIRIS AT program Sensibilisation sur l’inégalité femme/homme dans la recherche et actions en faveur d’une communauté scientifique équitable : stratégies guidées par les données
PI : G. Vargas-Solar
LETITIA (2024-2026)
ERIC and LIRIS
FIL projects program Sensibilisation sur l’inégalité femme/homme dans la recherche et actions en faveur d’une communauté scientifique équitable : stratégies guidées par les données
PI : G. Vargas-Solar
Funded by the Institut du Genre, France
The objective is study and reflect on the gender dynamics of careers in data science and AI by specifying a (1) methodology for collecting and analysing data on the presence and position of women in the labour market opened by these disciplines (2) network of groups and organisations working on F/M equality in AI and data science.
Principal Investigator
Funded by the INS2I CNRS, France
The objective of this project is to study and reflect on the gender dynamics of F/M careers in Computer Science to: (1) analyse the presence and position of women in computer science research (at LIRIS) (2) design awareness-raising actions to bridge the gender gap and test it within LIRIS.
Principal Investigator
GALILEAN (2022 – 2023) LIRIS, France- Univ. Arizona, USA – UDLAP-LNS, Mexico
Collaboration program LIRIS, Database and GOAL Groups
Experiment multirole-capable decision-making systems across a broad range of Data Science workflows working on graphs through an agile, autonomous, composable, and resilient “Just-in-Time Architecture” for DS Pipelines.
Principal Investigator
ADAGEO (2021 – 2022) LIRIS, France- UFRN, Brazil
International Emerging Action, CNRS
French – Brazilian International Emerging Action on Data-Centred Intelligent GeoSciences
Design and implement large-scale data centric Earth Science experiments on solid earth data (passive seismology mostly).
Principal Investigator
DOING (2021-2022), Action MADICS
Données Intelligentes : transformer l’information en connaissance
Co-porteuses : G. Vargas-Solar, M. Halfeld Ferrari Alves, A. Minard-Forst
http://www.madics.fr/ateliers/doing/
SUMMIT (2018 – 2021) LIRIS, LIG, DataMedCare
Service Multi-clouds pour l’intégration intelligente de masse de données hétérogènes dirigée par les contrats SLA pour des environnements multi-dispositifs
Projet AAP, Pack Ambition région Rhône Alpes Auvergne
Contact at LIG